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2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰论坛之智慧健康论坛

发布部门:计算机学院/人工智能学院   发布人:许可   发布时间:2020年10月21日 02:22

人工智能、医工融合技术可为用户提供体征数据监测、疾病风险预测、在线问诊等个性化健康管理服务,大数据获取技术的进步又给人们带来巨大的信息海洋。针对涌现的海量医学多媒体数据,如何高效地管理和访问这些数据并应用于智慧健康一直以来是多媒体技术研究中的重点。为了给国内从事智慧健康与多媒体数据检索的学者搭建一次学术交流平台,经商定智慧健康论坛定于20201023举行。本次研讨会旨在加强该领域国内学者之间的相互交流与学习,围绕近年来在深度学习技术在医学图像处理领域中的热点问题和前沿学术研究成果进行探讨和交流,进一步促进各位学者同仁之间的交流与合作。

 

论坛时间202010231400-1800

论坛地点:

线下地点:重庆邮电大学逸夫楼学术报告厅

腾讯直播:https://meeting.tencent.com/l/4qyNphJ8nWL2

 

参会专家介绍(排名顺序不分先后)

 

²      田杰 教授

儿科学教授、主任医师,博士生导师,现任重庆医科大学党委常委、副校长。国务院政府特殊津贴专家,重庆市优秀专业技术人才,重庆英才-创新创业领军人才。致力干细胞分化、心脏发育与先心病、心力衰竭表观遗传学及分子机理等研究,承担包括国家973863攻关合作项目2项、国家自然科学基金8项等课题29项,发表文章200余篇,其中SCI 51篇,主编或参编教材或著作12部,国家发明或实用新型专利3项,获重庆市卫生局医学科技成果一等奖。

从事医学教育高校信息化建设与管理14年,推动重庆医科大学信息化建设成为重庆市智慧校园示范学校。曾担任重庆医科大学医学信息学院院长,现兼任重庆医科大学医学大数据研究院院长,研究院现为重庆市临床大数据与药物评价应用技术重庆市工程研究中心,拥有4000多万份病例数据,承担多项国家药监局药物评价中心与市级科研项目,主办 两江智慧医疗高峰论坛。现任重庆医学会医学信息专委会委员主任委员,重庆市医学会理事,重庆市医师协会理事与儿科分会副会长,儿童医疗大数据智能应用重庆市高校工程研究中心技术委员会副主任委员,中关村大数据产业联盟健康医疗大数据专业委员会专家组成员。

 

²      史春梦 教授

 

陆军军医大学(第三军医大学)教授、博士生导师,创伤、烧伤与复合伤国家重点实验室副主任。主要从事复合伤组织修复与再生的研究。先后主持973课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、军队重大重点项目等课题20余项。以通讯作者/第一作者在Lancet OncologyScience Translational MedicineAdvanced MaterialsGutNature CommunicationsAdvanced Functional MaterialsAdvanced ScienceTrends in BiotechnologyBiomaterials等杂志发表SCI论文90余篇;获授权国家发明专利12项;获求是杰出青年实用工程奖、树兰医学青年奖、全国优秀博士学位论文、中华医学科技奖一等奖、军队科技进步一等奖和重庆市科技进步一等奖等奖励;入选长江学者特聘教授、万人计划科技创新领军人才、科技部创新人才推进计划中青年科技创新领军人才、国家百千万人才工程和有突出贡献中青年专家,享受国务院政府特殊津贴。

²      何 宁 教 授

北京联合大学教授,理学博士,教授,硕士研究生导师,北京联合大学计算机科学与技术一级学科授权点学科带头人,201712月至201812月在英国东安吉利亚大学做访问学者。主要研究工作包括图像处理、计算机视觉等。近年来,在Information ScienceSignal ProcessingIEEE Transactions on Image ProcessingIEEE Transaction on Circuits and Systems for Video TechnologyNeurocomputing、电子学报等国内外顶级学术刊物上发表论文40余篇,SCI论文他引200多次,单篇文章他引100余次,出版专著1部,授权发明专利3项。其中发表在SCI期刊Neurocomputing上的文章“Single image dehazing with a physical model and dark channel prior”入选2015ESI高倍引论文。近年来,作为项目负责人主持了国家自然科学基金面上项目4项,北京市自然科学基金面上项目2项,北京市教委重点项目1项,北京市教委科技面上项目1项。作为主要成员参与北京市教委创新团队项目2项。研究成果获2012年度北京市科学技术二等奖(排名第4),中国电子学会电子信息科学技术二等奖(排名第4)。

²      桑基韬 教 授

北京交通大学教授,博士,博士生导师,计算机科学系副主任。曾获ACM中国新星奖、中科院院长特别奖等。现任中国计算机学会多媒体专委会副秘书长、SIGMM中国执委会委员等。主要研究方向为多媒体计算、网络数据挖掘、机器学习解释性等。已出版Springer英文专著一部、发表IEEE/ACM汇刊近30篇,第一/第二作者的工作七次获得中国计算机学会推荐国际会议的论文奖项。以第二完成人获得中国电子学会自然科学一等奖和北京市科学技术奖。曾担任CCF推荐国际会议的程序委员会主席,作为负责人承担了相关方向的国家自然科学基金重点项目和科技部重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题。

²      杨小汕 副研究员

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员。目前专注于基于深度学习的多媒体数据特征表示方法和知识引导的多媒体内容协同感知方法研究,已累计在IEEE TMMIEEE TIPIEEE TCYBACM TOMMACM MMIEEE CVPR等国际期刊和会议上发表30余篇论文,申请5项发明专利。曾获得2016年中科院院长优秀奖,2017年中科院优秀博士学位论文,2017年中国多媒体大会(ChinaMM)最佳论文奖,2018年腾讯犀牛鸟卓创奖。负责1项国家自然科学基金青年项目、1项模式识别国家重点实验室自主课题、多项横向课题(腾讯犀牛鸟基金、咪咕视频理解项目),参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点等项目。担任中国计算机学会多媒体专业委员会委员、中国图象图形学学会多媒体专业委员会委员、ACM MM 2018/2019/2020 PC MemberACM MM Asia 2019 Area ChairICPR 2020 Area ChairIEEE TMM/ACM TIST/ACM TOMM/PR Reviewer

²      田 奇 教授

华为云人工智能领域首席科学家,2018-20203月任诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家,主导视觉方向的前沿研究,并落实在终端手机、自动驾驶、网络运维大脑、平安城市等方向上的算法竞争力,于2018年入选国家第十四批“千人计划”创新项目,教育部长江讲座教授、中国科学院海外评审专家,多次担任国家自然科学基金会评专家,在清华大学神经与认知计算中心、中科院计算所、中科大、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、大连理工大学、南京大学、东南大学、西安电子科技大学等任讲席教授或者客座教授,并曾在微软亚洲研究院、UIUCNEC Lab等多个单位访问工作。由于在多媒体信息检索方面的杰出贡献,他于2016年初获评IEEE Fellow

本科毕业于清华大学电子工程系,后赴美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)学习,师从Thomas S. Huang教授获博士学位。2002-2019年历任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系助理教授、副教授(长聘)、正教授,并于2010年获Google Faculty Research Award, 2017UTSA校长杰出研究奖,2016年获评多媒体领域10大最具影响力的学者。是2015ACM International Conference on Multimedia的大会主席,同时在2009年任会务主席,2012年任技术演示主席,并在2011-20142016-2020等多次会议中任领域主席。在其它计算机视觉顶会如CVPRICCVECCV等也多次任领域主席。他是SIGMM Executive Committee Member (2019-2023) IEEE Circuits and Systems Society VSPC 技术委员会主席(2018-2020)。他同时是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMMMultimedia Systems Journal等多个期刊的副编辑(Associate Editor)。他拥有多项美国专利,在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如IEEE TPAMIIJCVTIPTMMCVPR,  ICCVECCVACM MM上发表文章约590+余篇(包括250+IEEE/ACM期刊和150+CCFA类会议文章),谷歌学术引用次数超过22500+余次,h-index74,有7篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文。

 

²      徐常胜研究员

中国科学院自动化研究所特聘研究员,科技部重点领域创新团队"跨媒体智能感知与计算创新团队"负责人,国家百千万人才工程入选者,国家杰出青年基金获得者,国家重点研发计划项目首席科学家,首都科技创新领军人才,中科院王宽诚率先人才计划卢嘉锡国际团队负责人。目前是IEEE FellowIAPR FellowACM Distinguished Scientist,担任ACM SIGMM China Chapter主席和中国计算机学会多媒体专委会副主任。

主持过重点研发计划、国家自然科学基金重点和国际合作重点项目、973课题、中科院前沿重点和国际合作重点项目等,在多媒体分析,计算机视觉,模式识别,图像处理等领域发表论文300多篇,谷歌学术引用超过15000次,H-Index65。在多媒体国际顶级会议和期刊上获得最佳论文奖10余次,包括2016ACM Multimedia的最佳论文奖、 2016 ACM TOMM的最佳论文奖、 2016IEEE TMM的最佳论文荣誉奖、 2017IEEE Multimedia 的最佳论文奖等。获得2018年中国电子学会自然科学一等奖,2009CCF 青年科学家奖, 5次获得中科院优秀导师奖。

 

²      吕 科 教 授

中国科学院大学特聘教授,博士,博士生导师,国家高层次人才特殊支持“万人计划”领军人才,科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”,2012年入选北京市高等学校高层次人才引进与培养特聘教授。主要研究方向为图像处理、智能信息处理技术。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、国家行业(气象)专项等科研项目三十余项。在国内外学术期刊和国际主流会议上发表学术论文120 余篇,出版编著两部。

研究成果先后获2004年度、2009年度国家科技进步二等奖、2012年度北京市科学技术二等奖、2012年度中国电子学会电子信息科学技术二等奖,注重图像处理技术在特定行业中的推广应用工作,2017年获得中国科学院成果转化奖。多项研究成果应用于我国风云系列气象卫星地面业务处理系统和对地观测领域,研究成果推广应用到中电集团第45 研究所、总参第57 研究所、航天503所、北京空间飞行器总体设计部等单位应用,研究成果成功推广应用到“快手”直播短视频平台。

 

²      蒋树强研究员

蒋树强,中科院计算所研究员,博士生导师,中科院智能信息处理重点实验室副主任,IEEECCF高级会员,国际期刊ACM ToMMIEEE MultimediaMultimedia Tools and ApplicationsAssociate Editor,任ACM SIGMM中国分会副主席、CCF专委工委委员、CCF多媒体专委会秘书长、IEEE CASS北京分会副主席,研究方向为图像/视频等多媒体信息的分析、理解与检索技术,先后主持承担科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点、优青等项目20余项,共在IEEE/ACM汇刊和CCF-A类会议上发表论文60余篇,获授权专利10余项,获得2008年度北京市科技新星计划支持,2012年度中国科学院卢嘉锡青年人才奖,2012年度中国计算机学会科学技术奖,2013年度中国科学院青年科学家国际合作奖,入选2014年度万人计划青年拔尖人才计划。

 

²      聂礼强 教 授

山东大学教授、博士,博士生导师,山东省人工智能研究院院长。西安交通大学本科、新加坡国立大学博士\博士后。入选国家海外高层次青年人才计划。主持基金委面上项目、重点项目、科技部重点研发课题、山东省杰青项目、千万级企业项目。主要研究兴趣为多媒体检索。在国际CCF A类会议或ACM/IEEE汇刊发表论文百余篇、专著4部,谷歌引用7500余次。曾多次获得国内外荣誉,如2019ACM中国新星奖、SIGIR 2019最佳论文提名奖等,2020SIGMM Rising Star

 

²      鲍秉坤 教 授

南京邮电大学通信与信息工程学院教授、博士生导师。江苏省杰青、江苏省双创人才、江苏省军民融合重大协同创新平台负责人。研究方向为多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉等。先后主持国家级项目6项,包括科技部科技创新2030-人工智能重大专项、国家自然科学基金重点项目等。荣获2018年度电子学会科学技术(自然科学类)一等奖。荣获多媒体领域的ACM汇刊TOMM 2016年度最佳论文奖、IEEE MM 2017年度最佳论文奖、Multimedia Modeling 2019年度最佳论文Runner Up奖等。荣获ICME 2020 Outstanding Areas Chair。担任SCI检索期刊Multimedia Systems编委。

 

²      段凌宇 教授

 

北京大学教授,博士,博士生导师。长期从事以机器识别为目标驱动的视觉特征分析与压缩研究工作,以压缩传输视觉特征为突破口,通过汇聚大规模紧凑视觉特征,实现视觉对象精准分析与识别,克服了联网分析识别提出的实时数据汇聚挑战。课题组围绕视觉特征的紧凑表示、模式学习、高效索引三方面系统地开展了研究工作,提升了特征的紧凑性与辨识力,优化了大规模特征检索的可扩展性,并通过制定标准解决了传输压缩特征所引发的互操作问题,全面实现了特征的小、准、快、通。作为主起草人,制定了紧凑视觉特征国际标准MPEGCDVSMPEGCDVA,将多项研究成果转化成为标准规范化核心技术。MPEG-CDVS成为多媒体领域我国主导制定的首项ISO国际标准。相关成果获2017年度国家技术发明奖二等奖、2016年度教育部技术发明奖一等奖、2017年度中国专利优秀奖。整体研究成果已被著名互联网公司与安防领域重点企业采纳并投入运营。现担任新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)视觉特征编码标准组组长,围绕数字视网膜计算框架,致力于我国自主知识产权的人工智能标准化技术。

 

²      叶齐祥 教 授

中国科学院大学教授,博士,博士生导师。19992001年获哈尔滨工业大学学士、硕士学位。2006年获中科院计算所博士学位,导师为高文教授。2006年在中国科学院大学任教,历任讲师、(长聘)副教授、教授。20132014年在美国马里兰大学先进计算机技术研究所(UMIACS)任访问助理教授,2016Duke大学信息技术研究所(IID)访问学者。研究方向为机器学习与视觉目标感知。在典型目标检测方面进行了长期研究,提出了高精度与弱监督视觉建模方法。相关方法在金山、华为、航天等单位获得应用,并扩展到工业乙烯收率预测领域,在中国石化获得应用推广。发表论文120余篇,包括IEEE CVPR, ICCV, NeurIPS, AAAI, ECCV, T-PAMI, TNNLS, TIP, PR等重要期刊与国际会议60篇,获得中国科学院卢嘉锡青年人才奖,中国电子学会自然科学奖,IEEE 高级会员, IJCAI2020 SPCJournal of Visual Computer(Springer)编委。

 

恒耀